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          近紅外二區熒光成像系統

          時間:2021/7/23



          1000-1700 nm之間的NIR-II光學窗口被確定為光學成像的非常敏感的區域之一。為了克服可見光和常規近紅外光區成像的局限性,開發了波長在1000-1700 nm之間的的近紅外成物成像技術。


          與傳統熒光(400-900nm)相比,博鷺騰NIR-30F近紅外二區熒光成像系統具有更高的穿透深度、更高的時間和空間分辨率,以及更高的信噪比。

          產品詳情

          產品特點

          ●  超靈敏

          系統采用InGaAs相機,在900-1700nm范圍內具有超高的光譜敏感性,且制冷溫度至低可至-40℃,進一步降低暗電流和讀數噪聲,因此具備超高的靈敏度。
          ●  更快速

          系統幀率可達600FPS,能夠快速捕獲熒光信號的變化,尤其適用于采集包含時間信息的樣品。

          ●  大視野

          系統采用電動升降溫控樣品臺,全自動軟件控制,大視野152mm×123mm,可滿足3只小鼠同時成像;小視野57mm×45mm,可進行血管等的微距成像。

          ●  多光源
          系統配備10W激光光源,標配808nm,可選配加裝980nm、1064nm,也可定制其他波長光源。系統采用四合一光纖通路,可同時連接四個激光器,多波長成像時無需切換光源。
          ●  更均勻
          激光出光口配備擴束鏡,有效增大激發光照射面積,并且熒光成像經過符合NIST標準校正,均勻性>90%。
          ●  智能化

          軟件可實顯示設備各項指標運行狀態,且智能化的拍攝模式和強大的分析功能,能夠快速提升成像時的便捷性。


          軟件系統

          ① 實時顯示設備連接、相機溫度、門的開合等狀態

          ② 可以設置載物臺高度及動物高度,貼近動物近距離清晰聚焦成像,提高體內檢測靈敏度

          ③ 支持單次拍攝、延時拍攝以及視頻拍攝,所有拍攝方式均可自主調節幀率

          ④ 所有數據均可保存為.blt格式文件,自動保存在電腦中,避免數據丟失

          ⑤ 可加載.blt格式文件,對于視頻文件還可顯示幀列表,方便拖動到指定位置

          ⑥ 可進行添加注釋、ROIs分析、多圖組合分析、長度測量等分析

          ⑦ 可直接對視頻文件進行逐幀分析,用于心跳、呼吸頻率的統計分析,并直接生成折線圖

          ⑧ 軟件具備符合GLP規范的多級用戶管理功能,自動生成系統日志,保障數據安全可靠

          ⑨ 圖像具備3D峰值顯示,實現數據立體化

          ⑩ 以動物體表單位時間、單位面積、單位弧度角所輻射光子(p/s/cm2/sr/)/激發強度(uw/cm2)進行定量


          應用實例

          血管成像                                                                                                                  



          指導實時手術                                                                                                          



          藥物靶向和動力學研究                                                                                                



          骨腫瘤的治療                                                                                                                 



          腫瘤生長研究                                                                                                                



          監測血流變化                                                                                                                

            


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